정환's 학술블로그

안녕하세요! 똑똑한 AI가 글쓰기까지 도와주는 시대, 많은 분들이 "혹시 AI로 논문을 쓰면 표절 검사에 걸리지 않을까?" 하는 궁금증과 함께 약간의 불안감을 가지고 계실 텐데요. 특히 ChatGPT 같은 생성형 AI의 등장으로 이러한 고민은 더욱 깊어지고 있습니다.

정말 AI가 마법처럼 표절 검사를 피해갈 수 있는 완벽한 글을 써줄까요? 아니면 AI가 쓴 글도 결국 표절 검사 시스템에 발각될 운명일까요? 오늘 이 시간에는 AI 논문 작성과 표절 검사의 세계, 그리고 AI가 작성한 콘텐츠를 탐지하려는 최신 기술까지! 여러분의 궁금증을 속 시원하게 해결해 드리겠습니다.

일단, AI가 잘 알테니까 AI한테 물어봤습니다. 너 이용해서 논문쓰면 안 걸리냐고. 

자 이제 본문으로 들어가겠습니다.

🧐 AI가 생성한 텍스트, 기존 표절 검사 시스템은 어떻게 반응할까요?

결론부터 말씀드리면, AI가 생성한 텍스트도 기존의 표절 검사 시스템에 의해 유사성이 감지될 가능성이 충분히 있습니다. 하지만 그 방식은 사람이 직접 다른 자료를 베끼는 전통적인 표절과는 다소 다른 양상을 보일 수 있습니다.

1. 학습 데이터의 그림자: AI 모델, 특히 대규모 언어 모델(LLM)은 인터넷의 방대한 텍스트 데이터를 학습합니다. 이 과정에서 특정 논문, 기사, 웹사이트의 문장 구조나 표현 방식을 학습하게 되죠. 만약 AI가 특정 주제에 대해 글을 생성할 때, 학습 데이터에 포함된 기존 자료와 매우 유사한 방식으로 내용을 구성하거나 표현한다면, 이는 기존 표절 검사 시스템에서 "유사도 높음"으로 판정될 수 있습니다. AI가 '의도적으로' 베낀 것은 아니지만, 학습된 패턴을 재현하는 과정에서 발생하는 현상입니다.
2. 일반적이거나 상투적인 표현의 반복: AI는 때때로 매우 일반적이거나 특정 분야에서 자주 사용되는 상투적인 표현을 생성하는 경향이 있습니다. 이러한 문구들은 이미 수많은 문서에 존재하기 때문에, 우연히 다른 문서와의 유사도가 높게 나올 수 있습니다. 이는 표절이라기보다는 내용의 독창성 부족으로 비칠 수 있습니다.
3. AI 생성 텍스트 고유의 특징 (간접적 영향): 현재까지 AI가 생성한 텍스트는 인간이 작성한 글과 비교했을 때 몇 가지 미묘한 특징을 보이기도 합니다. 예를 들어, 특정 단어나 구문의 반복 사용, 지나치게 일관적이거나 단조로운 문체, 맥락에 어울리지 않는 어색한 표현, 깊이 있는 분석이나 독창적인 주장의 부족 등이 그것입니다. 기존 표절 검사 시스템이 직접 "이것은 AI가 쓴 글이다!"라고 단정하지는 않지만, 이러한 특징들이 인간 검토자로 하여금 해당 텍스트의 출처에 대해 의구심을 갖게 만들거나, 다른 문서와의 유사성을 더욱 면밀히 살펴보게 하는 계기가 될 수 있습니다.

하지만 모든 AI 생성 텍스트가 표절로 간주되는 것은 아닙니다. 고도로 발전된 최신 AI 모델은 매우 창의적이고 독창적으로 보이는 문장을 생성할 수 있으며, 단순한 단어 바꾸기나 문장 순서 변경을 넘어선 수준으로 새로운 텍스트를 만들어낼 수 있습니다. 이러한 경우, 전통적인 문자열 일치나 단순 통계 기반의 표절 검사 시스템만으로는 AI가 생성한 텍스트의 '표절성'을 판단하기 어려울 수 있습니다.

🕵️‍♂️ AI가 쓴 글, 잡아낼 수 있을까? AI 탐지 시스템의 등장!

AI가 생성한 콘텐츠가 늘어나면서, 학문적 정직성을 지키고 AI 생성물의 오용을 방지하기 위해 AI가 작성한 텍스트를 전문적으로 탐지하려는 시스템들이 속속 등장하고 있습니다. 이러한 AI 탐지 시스템은 어떤 원리로 작동할까요?

• 문체 분석 (Stylometry): 사람마다 고유한 글쓰기 스타일이 있듯이, AI가 생성하는 텍스트도 특유의 패턴을 보일 수 있습니다. 문장 길이의 평균과 분포, 특정 품사나 단어의 사용 빈도, 구두점 사용 방식, 문법적 구조 등을 통계적으로 분석하여 인간의 글과 AI의 글을 구분하려는 시도입니다.
• 예측 가능성 (Perplexity) 및 일관성/다양성 (Burstiness): 일반적으로 AI가 생성한 텍스트는 다음 단어를 예측하기가 인간이 작성한 텍스트보다 상대적으로 쉽거나(낮은 Perplexity), 단어 사용의 다양성이나 표현의 변화폭이 적은(낮은 Burstiness) 경향이 있다는 연구 결과에 기반합니다. AI 탐지기는 이러한 지표를 측정하여 AI 생성 여부를 판단합니다.
• 워터마킹 (Watermarking) 기술: 일부 AI 모델 개발사들은 AI가 생성한 텍스트에 인간의 눈으로는 감지하기 어려운 미세한 디지털 패턴(워터마크)을 삽입하는 기술을 연구하고 있습니다. 이 워터마크를 통해 해당 텍스트가 특정 AI 모델에 의해 생성되었음을 식별할 수 있도록 하는 것입니다. 아직 보편화된 기술은 아니지만, 향후 중요한 역할을 할 수 있습니다.
• 기계 학습 기반 분류기 (Machine Learning Classifiers): AI가 생성한 수많은 텍스트와 인간이 작성한 방대한 텍스트를 AI 모델에 학습시켜, 새로운 텍스트가 입력되었을 때 그것이 AI에 의해 생성되었을 확률을 예측하는 방식입니다. 현재 많은 AI 탐지 도구들이 이 방식을 활용하고 있습니다.

🧪 AI 탐지, 얼마나 믿을 수 있을까? (AI 탐지 시스템/사이트 추천 및 주의사항)

AI 생성 텍스트 탐지 기술은 빠르게 발전하고 있지만, 아직 완벽하다고 말하기는 어렵습니다. 100%의 정확도를 보장하는 탐지기는 현재로서는 없다고 보는 것이 현실적입니다. 탐지기를 우회하려는 AI 기술 또한 함께 발전하고 있기 때문입니다.

아래는 현재 시중에 알려진 AI 콘텐츠 탐지 도구들 중 일부입니다. 이러한 도구들의 결과는 참고용으로만 활용해야 하며, 절대적인 판단 근거로 삼아서는 안 된다는 점을 명심해야 합니다. (서비스 제공 여부, 유/무료 정책, 성능 등은 수시로 변경될 수 있습니다.)

• GPTZero (gptzero.me): 프린스턴 대학교 학생이 개발하여 초기에 큰 주목을 받았던 AI 탐지 도구입니다. 텍스트의 'Perplexity'와 'Burstiness'를 주요 지표로 활용합니다.
• Originality.AI (originality.ai): 표절 검사 기능과 함께 AI 탐지 기능을 제공하는 유료 서비스입니다. 주로 콘텐츠 마케터나 교육 기관을 대상으로 하며, 비교적 높은 탐지율을 목표로 합니다.
• Writer.com AI Content Detector (writer.com/ai-content-detector): 기업용 AI 글쓰기 플랫폼인 Writer에서 제공하는 무료 AI 탐지 도구입니다. 사용 편의성이 좋습니다.
• Copyleaks AI Content Detector (copyleaks.com/ai-content-detector): 표절 검사 서비스로 잘 알려진 Copyleaks에서도 AI 탐지 기능을 제공합니다. 다국어 지원이 특징입니다.
• Turnitin AI writing detection capabilities (turnitin.com): 전 세계 수많은 교육기관에서 사용하는 표절 검사 솔루션인 Turnitin 역시 AI 글쓰기 탐지 기능을 통합하여 제공하고 있습니다. (주로 기관 단위로 구독하여 사용)

🚨 AI 탐지기 사용 시 주의사항:

• 맹신은 금물: 어떤 탐지기도 완벽하지 않습니다. AI가 쓴 글을 인간이 쓴 글로 판단하거나(False Negative), 반대로 인간이 쓴 글을 AI가 쓴 글로 오인하는(False Positive) 경우가 발생할 수 있습니다.
• 참고 자료로만 활용: 탐지 결과는 하나의 참고 지표일 뿐, 최종적인 판단은 해당 글의 내용, 맥락, 그리고 제출 규정 등을 종합적으로 고려하여 사람이 내려야 합니다.
• 짧은 글의 한계: 매우 짧은 텍스트의 경우 AI 탐지기의 정확도가 떨어질 수 있습니다. 분석할 데이터가 충분하지 않기 때문입니다.
• 지속적인 변화: AI 기술과 탐지 기술 모두 빠르게 발전하고 변화하므로, 특정 시점의 탐지 결과가 영원히 유효하지 않을 수 있습니다.

⚖️ AI 시대, 논문 작성의 윤리와 올바른 활용법

AI는 분명 연구와 글쓰기에 있어 강력하고 유용한 도구가 될 수 있습니다. 아이디어 구상, 자료 조사, 초고 작성, 문장 교정 등 다양한 방면에서 도움을 받을 수 있죠. 하지만 학문 연구의 핵심 가치인 독창성, 비판적 사고, 그리고 연구자 본인의 지적 기여를 AI가 대신해 줄 수는 없습니다.

• AI는 보조 도구, 최종 책임은 연구자에게: AI를 활용하더라도, 논문의 최종 내용과 그에 대한 책임은 전적으로 연구자 본인에게 있습니다. AI가 생성한 내용을 그대로 복사하여 자신의 창작물인 것처럼 제출하는 것은 명백한 연구 부정행위에 해당하며, 심각한 결과를 초래할 수 있습니다.
• 투명한 사용과 명확한 인용: 만약 연구 과정에서 AI를 중요한 방식으로 활용했다면, 해당 사실을 밝히고(예: 방법론 섹션에 기술) AI가 생성한 특정 텍스트나 아이디어를 직접적으로 인용할 경우에는 그 출처(사용한 AI 모델 및 프롬프트 등)를 명시하는 것에 대한 논의가 학계에서 이루어지고 있습니다. 각 학문 분야 및 저널의 가이드라인을 반드시 확인해야 합니다.
• 자신의 목소리로 재구성: AI가 제안한 아이디어나 초안을 바탕으로 하더라도, 반드시 자신만의 언어와 논리로 비판적으로 검토하고, 수정하고, 확장하여 자신만의 독창적인 결과물로 만들어야 합니다.
• 학문적 성장의 기회: AI에 의존하기보다는, AI를 통해 얻은 정보를 비판적으로 수용하고 자신의 지식을 넓히는 학습의 도구로 삼는 것이 장기적인 학문적 성장에 도움이 됩니다.

✨ 결론: AI와의 현명한 동행, 그리고 연구 윤리

AI로 논문을 작성하면 표절 검사에 걸릴 가능성은 분명히 존재하며, 이를 탐지하려는 기술 또한 발전하고 있습니다. 하지만 더 중요한 것은 기술적인 적발 가능성을 넘어선 학문적 양심과 연구 윤리의 문제입니다.

AI는 우리의 연구를 더욱 풍부하고 효율적으로 만들어 줄 수 있는 훌륭한 파트너가 될 수 있습니다. 중요한 것은 AI를 어떻게 '올바르게' 활용하느냐에 달려있습니다. AI의 편리함에 기대어 연구의 본질을 훼손하기보다는, AI를 지혜롭게 활용하여 자신만의 독창적이고 가치 있는 연구를 수행해 나가시길 바랍니다.

여러분의 성공적인 학문 여정을 응원합니다! 이 글이 AI 시대의 논문 작성에 대한 이해를 돕고, 올바른 방향을 설정하는 데 조금이나마 도움이 되었기를 바랍니다.